Study

Cloud monitoring overview

LireEruel 2025. 5. 27. 23:46

Cloud Monitoring overview

Cloud Monitoring overview | Google Cloud

Cloud Monitoring services란?

Cloud Monitoring은 사용 중인 다른 Google Cloud 서비스와 application의 상태와 성능을 파악하는 데 사용할 수 있는 다양한 서비스를 제공한다.

Alerts and notifications

Performance metric의 값이 사전에 정의한 수치에 닿았을 때 알림을 보낼 수 있는 서비스. 이렇게 하려면 alerting police를 생성하면 된다. (https://cloud.google.com/monitoring/alerts)

이때 알림은 email, Cloud Mobile App, Slack 같은 서비스로 보낼 수 있다.

Data collection and storage

Cloud Monitoring이 수집 및 저장하는 metric data의 종류

  • Google Cloud services에서 생성된 system metrics
    • 서비스가 어떻게 동작하는지 정보를 제공
  • System and application metrics
    • Ops Agent가 수집한 Compute Engine instance에서 실행되는 application 및 system resources 의 Metric
    • Ops Agent가 third-party plugin에서 Metric을 수집하도록 구성할 수 있다.
      • Apache, Nginx web servers, MongoDB, PostgreSQL
  • 사용자 정의 metric (User defined metrics)
    • Cloud Monitoring API를 사용하거나 OpenTelemetry 같은 라이브러리를 사용하여 수집
  • External metrics
    • 오픈 소스 라이브러리나 third-party에서 정의한 외부 metric
  • Prometheus metric
    • Google Cloud Managed Service for Prometheus 에서 수집 하거나 Ops Agent와 Prometheus receiver 또는 OTLP receiver를 사용하여 수집한 metric
  • Log-based metrics
    • Cloud Logging 에 기록된 로그에 대한 숫자 정보를 기록하는 로그 기반 측정 항목
    • Google-defined log-based metrics에는 서비스에서 감지된 오류 수와 Google Cloud 프로젝트에서 수신한 총 로그 항목 수가 포함된다.
    • 로그 기반 측정 항목을 직접 정의할 수도 있다.

Cloud Monitoring data model

  • Metric type
    • Monitoring의 측정 대상을 나타낸다.
    • 예시에는 VM의 CPU utilization 과 Disk의 사용량 등이 있다.
  • Time series
    • 메트릭의 타임스탬프가 찍힌 측정값들과, 그 측정값의 출처 및 의미에 대한 정보를 담고 있는 데이터 구조
    • points
    • 시간 정보가 측정 값 배열
    • time series의 time stamp, time pointer 정도로 이해하면 된다.
      • 값의 의미를 이해하려면 time series에 포함된 다른 데이터와 해당 데이터의 정의 참조 필요
      resource
    • "points": [ { "interval": { "startTime": "2020-07-27T20:20:21.597143Z", "endTime": "2020-07-27T20:20:21.597143Z" }, "value": { "doubleValue": 0.473005 } }, { "interval": { "startTime": "2020-07-27T20:19:21.597239Z", "endTime": "2020-07-27T20:19:21.597239Z" }, "value": { "doubleValue": 0.473025 } }, ],
    • 모니터링 되고 있는 하드웨어 또는 소프트웨어 컴포넌트의 정보
    • 클라우드 모니터링에서는 하드웨어 또는 소프트웨어 컴포넌트를 *monitored resource 로 부른다.*
    • resource 필드의 예시
      • type
        • 모니터링되는 리소스 나열
        • type 이 gce_instance 라는 것은 측정이 Compute Engine VM instance에서 이루어진다는 것을 의미
      • labels
        • 모니터링되는 리소스에 대한 추가 정보를 제공하는 키-값 쌍
        • gce_instance 유형의 경우 라벨은 모니터링 대상 VM 인스턴스를 식별
      metric
    • "resource": { "type": "gce_instance", "labels": { "instance_id": "2708613220420473591", "zone": "us-east1-b", "project_id": "sampleproject" } }
    • 측정 중인 항목 정보
    • metric 필드 예시
      • labels
      • type
        • GCP의 경우 type 필드는 서비스 및 모니터링되는 항목을 지정
        • type이 custom 으로 시작하면 커스텀 측정 항목
        • type이 external 로 시작하면 서드 파티 측정 항목
      metricKind
    • "metric": { "labels": { "instance_name": "test" }, "type": "compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization" },
    • 시계열 내의 인접한 측정 값 간의 관계
    • GAUGE 측정항목은 특정 시점에 측정되는 항목의 값을 저장(예: 시간별 온도 기록).
    • CUMULATIVE 측정항목은 특정 시점에 측정되는 항목의 누적 값을 저장(예: 차량의 주행 거리).
    • DELTA 측정항목은 지정된 기간 동안 측정된 항목의 값 변화량을 저장(예: 주식 종목의 손익을 나타내는 종목 요약)
    • valueType
    • 측정 값의 데이터 유형
    • 타입 : INT64, DOUBLE, BOOL, STRING, DISTRIBUTTION